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报名 | 腾讯AI Lab:用深度强化学习在王者荣耀虚拟环境中构建「绝悟」AI

原标题:注册|腾讯人工智能实验室:用深度强化学习“机器之心宣布”在王者虚拟环境的荣耀中构建“觉醒”人工智能在最新一期《机器之心》AAAI 2020在线分享中,我们邀请了腾讯人工智能实验室人工智能游戏领域高级研究员叶德航博士介绍他们对王者荣耀中人工智能代理的研究。

game一直是人工智能研究和登陆的重要场景之一。在过去的几年里,DeepMind Go项目AlphaGo、星际争霸AI AlphaStar、OpenAI Dota2项目OpenAI Five等游戏人工智能吸引了全世界人工无线城市的关注。

在家里,腾讯的人工智能实验室也一直在开发人工智能游戏。近日,基于腾讯梅田工作室开发的热门MOBA手游《王者荣耀》,腾讯人工智能实验室发布了深度强化学习代理人预测游戏动作的研究成果,论文《Mastering Complex Control in MOBA Games with Deep Reinforcement Learning》已被AAAI 2020接受。

在最新一期的《机器之心》AAAI 2020在线分享中,我们邀请了腾讯人工智能实验室人工智能游戏领域的高级研究员叶德航博士介绍他们的研究成果。

Personal Profile:Deheng Ye博士,现任腾讯人工智能实验室人工智能游戏领域高级研究员,主要从事人工智能游戏领域机器学习的技术研究和应用探索,涉及强化学习、模仿学习、领域数据挖掘、多智能体决策等。

叶德恒于2016年获得新加坡南洋理工大学计算机科学博士学位。在此期间,他专注于软件相关的知识挖掘和代码挖掘。他是司法行政学会、AAAI和其他学术会议程序委员会的成员。

语音摘要:MOBA已经成为测试尖端人工智能行动决策和预测能力的重要平台。基于腾讯梅田工作室开发的热门MOBA游戏《王者荣耀》,腾讯人工智能实验室正在探索强化学习技术在复杂环境中的应用潜力。本文就是其中的一个结果,研究了利用深度强化学习来预测智能体游戏行为的方法。

具体来说,本文研究了MOBA 1v1游戏中人工智能主体的复杂运动控制。这个问题比传统的1v1游戏(如围棋、姜奇、雅达利等)有更复杂的状态和动作空间。从而使得人工智能的策略学习非常困难。我们提出了一个强化学习的框架,从系统和算法的层面来研究这个问题。我们开发了一个高度可扩展和低耦合的强化培训系统。提出了一系列算法创新,包括演员-评论家神经网络、控制依赖解耦、目标注意机制、动作空间修剪、双剪辑PPO等。在《王者荣耀》的真实游戏环境中的测试表明,我们的人工智能体能已经击败了不同类型英雄中的顶级职业玩家。

论文地址:

时间:北京时间:2020年1月2日20:00-

AAAI 2020机器之心在线分享

2020年2月7日-2月12日,AAAI 2020将在美国纽约举行。不久前,国会正式公布了今年论文的信息:提交论文8800篇,审查论文7737篇,收到论文1591篇,接收率为20.6%。

为了与读者分享更多高质量的内容,促进学术交流,在AAAI 2020年开幕之前,《机器之心》将选择几篇高质量的论文,并邀请作者在线分享。整个分享包括两部分:论文解读和互动问答。

在线分享将在“AAAI 2020传播集团”进行。群组添加方法是添加机器助手之心(syncedai4),并注明“AAAI”邀请加入群组。进入群组后,将释放实时链接。返回搜狐查看更多“负责任的编辑:



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